案例：httpx（本站全跑）

案例簡介

仿照 httpx 架構的合成 Python 函式庫：exceptions → models → auth/transport → client 的乾淨分層。這是我們從頭到尾自己跑完的案例——6 個檔案全是程式碼，所以 graphify extract 全程本機、不需要任何 API key。

我們怎麼跑的

# 本站完整重現（純程式碼，零 API key）
graphify extract ./raw      # 193 節點 · 456 邊 · 6 社群
graphify cluster-only ./raw # 生成報告與互動圖

互動知識圖譜

小語料圖的結構價值：一眼看清分層與依賴。

我們的數字

INFERRED 110 條邊，平均信賴 0.5。0 token 成本。

God Nodes 解說

1. Response — 55 條邊
2. Request — 43 條邊
3. Client — 27 條邊
4. AsyncClient — 26 條邊
5. BaseTransport — 20 條邊
6. HTTPTransport — 20 條邊
7. BaseClient — 19 條邊
8. Cookies — 19 條邊
9. AsyncHTTPTransport — 18 條邊
10. TransportError — 16 條邊

核心抽象完全正確：Request / Response 是 HTTP 訊息的兩端（度數最高），Client / AsyncClient / BaseClient 是同步/非同步 API 面，BaseTransport / HTTPTransport 是傳輸層。

Surprising Connections 解說

• Auth --uses--> Response — 認證處理器用到了 Response（解析 WWW-Authenticate 標頭）。
• Client / AsyncClient / BaseClient --uses--> Auth — 三個 client 都依賴認證抽象。

這些 INFERRED 邊顯示「client 依賴 auth、auth 依賴 response」的隱含耦合——檔案層次看不出來，圖上一目了然。

重現

# 語料在 upstream worked/httpx/raw，6 個 .py 檔。
# 本站產出：worked/httpx/graph.html · GRAPH_REPORT.md
graphify benchmark worked/httpx/graph.json   # 驗證 token 節省